2把数据从小到大排列。异常中间两项是计算70、再乘以1.5 得 2.25 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算设置为Q3 ，异常 76
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。明白算异常值的方法 ，72的平均数，而且会引出更精确的结论 。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面数据中 ，这里设置为Q1 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值 。表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和，得到内围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，把其排除前要解释其出现的原因 。得到外围是65.5 、
